El Big Data en el futbol: un caso de éxito
Uno de los reconocimientos que el grupo de socios minoritarios le hizo a Millonarios en la pasada asamblea fue la aprobación del uso de modelos estadísticos para el análisis de rendimiento de los jugadores usando metodologías de BIG DATA :conjuntos de datos extremadamente grandes que pueden analizarse computacionalmente con programas avanzados que van mas allá del Excel, algunos incluyen Tableau, Stats, o Wyscout; estos datos permiten detectar tendencias, patrones y asociaciones entre diferentes variables que van desde velocidad, resistencia, agilidad, técnica de los jugadores hasta el comportamiento de compra y fidelización de los hinchas de un clud. Ante esta creciente tendencia, el equipo de Mundo Millos se dió a la tarea de investigar cómo funciona, qué beneficios trae y conocer un caso de un equipo de futbol que lo usa: el Manchester United.
La alianza de Millonarios con BeSoccer anunciada el mes pasado es solo una de las muchas aplicaciones del Big Data en el futbol, en este caso puntual el portal web y la aplicación móvil de la empresa servirán para la búsqueda,detección y selección de nuevos jugadores permitiendo conocer además del valor del jugador en el mercado, goles, asistencias, movimientos (remates, ocasiones,generadas,entre otros) su historial de lesiones y hasta comportamiento disciplinario en el campo de juego. Sin embargo, el Big Data va mas allá y por eso quisimos explicarlo con un caso puntual de uno de los clubes más grandes del mundo:
La empresa consultora AON Risk es uno de los partners principales del Manchester United desde el año 2013 y hace el análisis de data y analíticos para diversos fines: al aprovechar el poder de los datos y los hallazgos (insights) el Manchester United garantiza que cuentan con los expertos adecuados para desarrollar, analizar y ejecutar la estrategia de rendimiento del equipo para cada partido. Aon apoya al club al potenciar los resultados a través del riesgo, la jubilación y la salud, permitiendo a los diablos rojos competir y prosperar como una plataforma mundial de deportes, medios de comunicación, retail y participación de los seguidores y fanáticos que compite con cualquier otra marca en el mundo. A continuación algunos detalles:
El United, cuyo número de hinchas se estima alrededor de 659 millones en todo el mundo y cuya historia sobrepasa los 130 años en los cuáles se han conseguido bastantes títulos muchos de ellos liderados por Sir Alex Ferguson, es uno de los clubes insignia en el uso del Big Data pues analiza semanalmente alrededor de 10.000 datos para diversos fines tanto adentro como afuera de la cancha:
- Rendimiento deportivo
Cada paso que dan, kilómetros recorridos, horas de sueño, niveles de dolor muscular, entre otros.
- Aspectos Comerciales
La empresa consultora realiza una de las encuestas más grandes del mundo sobre seguidores de futbol, esto con el objetivo de comprender mejor la base de datos de hinchas, fanáticos y seguidores; y de esta manera entender la dedicación comercial del club en 3 lugares del mundo diferentes para direccionar las operaciones comerciales y de mercadeo. (Ver ejemplo de la encuesta en: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfKlWniaDKEfojqhGL9pbJ3lDqDp–oDcROYslQcG-TlkjAvg/viewform?c=0&w=1)E
¿Dónde encontrar más información de este tema?
El libro Soccernomics de Simon Kuper (Columnunista de deportes del diario The Financial Times ) y Stefan Szymanski ( un seguidor del Chelsea,experto en economía del deporte y profesor de la Universidad de Michigan) que ha tenido varias actualizaciones explica cómo la información estadística revolucionaron y revolucionarán el futbol de hoy en todo el mundo. Uno los hallazgos del texto fue el análisis que hizo el equipo de datos del Chelsea para la final de la UEFA Champions League del 2008, analizaron más de 500 penales cobrados a Edwin Van Der Sar (arquero del Manchester United quien ganaría el título) y uno de los jugadores del Chelsea (Anelka) explicaría porqué no pateó al lado contrario que se tiró el arquero.
Estos temas adentro de la cancha (diferentes a los que analizamos de Millos cada partido; posesión, remates, recuperaciones, faltas,entre otros..) como otros afuera del campo que van desde ingresos financieros de los equipos, desempeño según el valor de las plantillas, PIB (producto interno bruto) del país comparado con el desempeño de su selección nacional hasta el caso de porqué el club Olympique de Lyon ha logrado ser un club competitivo en su liga sin necesidad de galácticos ni técnicos de primer nivel en sus plantillas.
Para los amantes del cine, una película que muestra ejemplos del uso de datos es Moneyball , una historia del gerente general del Oakland Atlhetics (equipo de baseball de las grandes ligas en Estados Unidos) que usaba estadística avanzada para contratar jugadores.
Por: Juan Sebastián Gómez Álvarez
@gomezjuansebas en Twitter
*Imagen: Captura de https://www.aon.com/partnerships/manutd.html